Mudanças entre as edições de "Localização indoor utilizando Bluetooth Low Energy e aprendizado de máquina"
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| − | + | Bluetooth Low Energy. Aprendizado de máquina. Localização indoor. | |
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Edição das 22h03min de 16 de outubro de 2018
- Localização indoor utilizando Bluetooth Low energy e aprendizado de máquina
- Daniel Trevisan Tatsch
- Roberto de Matos
- Mario de Noronha Neto
- Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009
- Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: daniel.tt@aluno.ifsc.edu.br
- Professor do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: roberto.matos@ifsc.edu.br
- Professor do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: noronha@ifsc.edu.br
- Resumo
A necessidade de localização de objetos ou pessoas não se limita somente à aplicações em ambientes externos, tendo a localização indoor grande importância nos cenários de Internet of Things (IoT). Tecnologias como o Bluetooth Low Energy (BLE), foco deste trabalho, em conjunto com técnicas de aprendizado de máquina usam apenas dados provenientes da comunicação entre os componentes da rede para aferir a localização em ambientes internos. O objetivo deste trabalho é apresentar testes e análises de diferentes técnicas de aprendizado de máquina associadas à localização indoor utilizando BLE.
- Palavras-chave
Bluetooth Low Energy. Aprendizado de máquina. Localização indoor.
- Arquivos do TCC