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- Estudo e melhoria da aquisição de dados de acelerômetros MEMS para análise de vibração em sistemas embarcados de baixa potência;
- Alisson Mateus Boeing;
- Arliones Stevert Hoeller Junior;
- Romano Sabetzki Weirich;
- Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
- 1 Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: alisson.b11 at aluno.ifsc.edu.br;
- 2 Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: roberto.matos at ifsc.edu.br.
- 3 Gerente de Engenharia de Produto na Dynamox email: romanoweirich@gmail.com.
Resumo
A chegada da indústria 4.0 e seus recursos, trouxe diversos benefícios para as fábricas no que diz respeito a disponibilidade de ativos e automatização de tarefas. Grande parte proporcionada pelo avanço tecnológico que se iniciou na terceira revolução industrial, onde sistemas eletrônicos, computacionais e automatizados foram inseridos nos processos de produção. Dentre os tipos de manutenção, na indústria 4.0, se destaca a preditiva, que busca monitorar e detectar problemas em estágios iniciais, para que seja possível realizar a manutenção antes da quebra da máquina, evitando paradas indesejáveis. Amparada pelo conceito de internet das coisas, a manutenção preditiva, que ocorria por meio de técnicos visitando fisicamente os ambientes para monitoramento, agora recebe o auxílio de sistemas embarcados, que possibilitam coletar e transmitir dados automaticamente. A partir deste contexto, a empresa Dynamox S.A., situada em Florianópolis - Santa Catarina, especializada em manutenção preditiva através da análise de vibração voltada a indústria 4.0, identificou uma demanda de melhoria em um de seus produtos, sendo esse um sensor de temperatura e vibração, sem fio e com conectividade Bluetooth. Existe uma ciência que relaciona as características vibratórias e de temperatura de uma máquina rotativa com sua condição de operação e, apesar dos sensores da Dynamox produzirem dados capazes de verificar diversos problemas, algumas limitações no fluxo de aquisição impedem de detectar casos específicos. Estas limitações estão relacionadas a frequência de amostragem, resolução dos dados de vibração e, a simultaneidade da leitura dos eixos. Com isso, o objetivo deste trabalho é identificar as limitações e realizar melhorias no Software embarcado do sensor, com intuito de viabilizar a detecção de problemas que ocorrem em frequências mais elevadas, com o mesmo Hardware e mantendo um padrão de consumo energético compatível com o do produto atual.
- Palavras-chave
- Sistemas embarcados. Indústria 4.0. Baixo consumo. Análise de vibração. Manutenção preditiva.
- Arquivos do TCC
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