Mudanças entre as edições de "Estudo do uso dos Atributos do Som no Reconhecimento de Áudio Repetitivo"

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==Autor==
 
==Autor==
Deise Monquelate Arndt
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Daiana Nascimento Muniz
  
 
==Resumo==
 
==Resumo==
Este trabalho objetiva a implantação do sistema de telefonia VoIP do CEFET-SC, que consiste
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Neste trabalho foi desenvolvido um protótipo que realiza o reconhecimento da repetição
na instalação e configuração dos serviços necessários para o fornecimento eficiente do
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de um trecho sonoro armazenado. Para a realização deste, houve o estudo de diversas técnicas
sistema. Parte deste trabalho baseou-se no estudo da tecnologia de Voz sobre IP (VoIP) juntamente
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de processamento de áudio e a análise de alguns ambientes de desenvolvimento. O protótipo
com os protocolos que a constituem e a outra parte foi destinada ao serviço fone@RNP,
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utiliza os atributos do som obtidos pela análise de predição linear (Linear Predictive Coding)
analisando o funcionamento dos principais serviços que o comp˜oe. Este trabalho apresenta
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para realizar o reconhecimento. Os métodos de decisão utilizados para o reconhecimento do
ainda uma análise de três possíveis cenários para a integração de todas unidades do CEFET no
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padrão acústico geram duas variantes para o protótipo, estas foram: a que utiliza a distância
estado, ao servic¸o fone@RNP. Por fim este trabalho mostra a implementação de uma ferramenta
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vetorial de Itakura-Saito e a que utiliza a distância vetorial euclidiana. A primeira variante
para gerência de usuários do sistema VoIP, desenvolvida na linguagem de programação PHP.
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apresentou resultados aquém do esperado e a segunda variante detectou repetição em até 88%
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dos casos.
  
 
==Abstract==
 
==Abstract==
This work presents a study over a telephony system based Voice over IP (VoIP) technology
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The present study developed a prototype that performs recognition of sound's repetitions.
and the necessary steps for the implantation of fone@RNP service at CEFET/SC. This study
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To achieve this goal, the study of different techniques for audio processing and analysis of
was split in two parts where the first one was conduced to study the protocols behind VoIP
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some development environments were conducted. After that, the algorithm was implemented
technology; and the second one was related to study the architecture of the fone@RNP service.
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using the attributes of the sound obtained by the analysis of Linear Predictive Coding to
This work proposes three scenarios to integrate all units of CEFET in Santa Catarina state
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achieve recognition. The decision-making method used for the recognition of standard
to fone@RNP service. At last, this work shows a user management tool, developed in PHP
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acoustic, created two variants to the prototype: (1) to use the distance vector of Itakura-Saito
language, that helps users to manages their accounts in the implanted VoIP system.
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and (2) to use the Euclidean distance vector. The first variant presented results below the
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expected and the second variant detected recognition in 88% of the cases.
  
==[[Media:ProjetoFinal_DeiseMonquelatArndt.pdf |Monografia.pdf]]==
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==[[Media:ProjetoFinal_DaianaNascimentMuniz.pdf |Monografia.pdf]]==
  
 
[[Categoria:Trabalhos de Alunos]]
 
[[Categoria:Trabalhos de Alunos]]
 
[[Categoria:Projeto de Fim de Curso]]
 
[[Categoria:Projeto de Fim de Curso]]

Edição atual tal como às 16h26min de 24 de abril de 2012

Autor

Daiana Nascimento Muniz

Resumo

Neste trabalho foi desenvolvido um protótipo que realiza o reconhecimento da repetição de um trecho sonoro armazenado. Para a realização deste, houve o estudo de diversas técnicas de processamento de áudio e a análise de alguns ambientes de desenvolvimento. O protótipo utiliza os atributos do som obtidos pela análise de predição linear (Linear Predictive Coding) para realizar o reconhecimento. Os métodos de decisão utilizados para o reconhecimento do padrão acústico geram duas variantes para o protótipo, estas foram: a que utiliza a distância vetorial de Itakura-Saito e a que utiliza a distância vetorial euclidiana. A primeira variante apresentou resultados aquém do esperado e a segunda variante detectou repetição em até 88% dos casos.

Abstract

The present study developed a prototype that performs recognition of sound's repetitions. To achieve this goal, the study of different techniques for audio processing and analysis of some development environments were conducted. After that, the algorithm was implemented using the attributes of the sound obtained by the analysis of Linear Predictive Coding to achieve recognition. The decision-making method used for the recognition of standard acoustic, created two variants to the prototype: (1) to use the distance vector of Itakura-Saito and (2) to use the Euclidean distance vector. The first variant presented results below the expected and the second variant detected recognition in 88% of the cases.

Monografia.pdf