Diagnóstico precoce de câncer de mama em mamografias de baixa radiação utilizando processamento de imagens e aprendizado de máquina
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- Diagnóstico precoce de câncer de mama em mamografias de baixa radiação utilizando processamento de imagens e aprendizado de máquina;
- Nome Completo do Eduarda Passig e Silva;
- Nome Completo do Professor Elem Macedo Lobato;
- Nome Completo do Professor Ramon Mayor Martins;
- Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
- eduarda.ps@aluno.ifsc.edu.br do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
- elen@ifsc.edu.br do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
- ramon.mayor@ifsc.edu.br do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
- Resumo
A medicina moderna tem trabalhado extensivamente na detecção precoce de doenças como o câncer de mama, que são diagnosticadas principalmente utilizando exames de imagem como a mamografia. Esses exames, com baixa resolução, são analisados principalmente por humanos que com o tempo e a prática conseguem maior precisão, mas sempre estão passíveis de erros humanos. Para melhorar essa detecção este trabalho tem o intuito de desenvolver um sistema que, utilizando aprendizado de máquina e processamento de imagens, detecta nódulos mamários para facilitar o diagnóstico médico.
- Palavras-chave
aprendizado de máquina. câncer. diagnóstico.
- Arquivos do TCC
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