Diagnóstico precoce de câncer de mama em mamografias de baixa radiação utilizando processamento de imagens e aprendizado de máquina

Diagnóstico precoce de câncer de mama em mamografias de baixa radiação utilizando processamento de imagens e aprendizado de máquina;

Eduarda Passig e Silva;

Professora Elen Macedo Lobato;

Professor Ramon Mayor Martins;

Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;

eduarda.ps@aluno.ifsc.edu.br do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC

elen@ifsc.edu.br do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC

ramon.mayor@ifsc.edu.br do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC

Resumo

A medicina moderna tem trabalhado extensivamente na detecção precoce de doenças como o câncer de mama, que são diagnosticadas principalmente utilizando exames de imagem como a mamografia. Esses exames, com baixa resolução, são analisados principalmente por humanos que com o tempo e a prática conseguem maior precisão, mas sempre estão passíveis de erros humanos. Para melhorar essa detecção, este trabalho tem o intuito de desenvolver um sistema que, utilizando aprendizado de máquina e processamento de imagens, que seja capaz de perceber a presença de corpos estranhos. Assim podendo auxiliar diagnósticos médicos.

Palavras-chave

aprendizado de máquina. câncer. diagnóstico.

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