Mudanças entre as edições de "Diagnóstico precoce de câncer de mama em mamografias de baixa radiação utilizando processamento de imagens e aprendizado de máquina"
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| − | : | + | : Eduarda Passig e Silva; |
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| − | :Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009; | + | : Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009; |
| − | :eduarda.ps@aluno.ifsc.edu.br do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC | + | : eduarda.ps@aluno.ifsc.edu.br do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC |
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| − | ;Resumo: | + | ;Resumo: A medicina moderna tem trabalhado extensivamente na detecção precoce de doenças como o câncer de mama, que são diagnosticadas principalmente utilizando exames de imagem como a mamografia. Esses exames, com baixa resolução, são analisados principalmente por humanos que com o tempo e a prática conseguem maior precisão, mas sempre estão passíveis de erros humanos. Para melhorar essa detecção este trabalho tem o intuito de desenvolver um sistema que, utilizando aprendizado de máquina e processamento de imagens, detecta nódulos mamários para facilitar o diagnóstico médico. |
| − | A medicina moderna tem trabalhado extensivamente na detecção precoce de doenças como o câncer de mama, que são diagnosticadas principalmente utilizando exames de imagem como a mamografia. Esses exames, com baixa resolução, são analisados principalmente por humanos que com o tempo e a prática conseguem maior precisão, mas sempre estão passíveis de erros humanos. Para melhorar essa detecção este trabalho tem o intuito de desenvolver um sistema que, utilizando aprendizado de máquina e processamento de imagens, detecta nódulos mamários para facilitar o diagnóstico médico. | ||
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| − | ;Arquivos do TCC: | + | ;Palavras-chave: aprendizado de máquina. câncer. diagnóstico. |
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Edição das 21h46min de 2 de setembro de 2021
- Diagnóstico precoce de câncer de mama em mamografias de baixa radiação utilizando processamento de imagens e aprendizado de máquina;
- Eduarda Passig e Silva;
- Professora Elen Macedo Lobato;
- Professor Ramon Mayor Martins;
- Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
- eduarda.ps@aluno.ifsc.edu.br do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
- elen@ifsc.edu.br do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
- ramon.mayor@ifsc.edu.br do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
- Resumo
- A medicina moderna tem trabalhado extensivamente na detecção precoce de doenças como o câncer de mama, que são diagnosticadas principalmente utilizando exames de imagem como a mamografia. Esses exames, com baixa resolução, são analisados principalmente por humanos que com o tempo e a prática conseguem maior precisão, mas sempre estão passíveis de erros humanos. Para melhorar essa detecção este trabalho tem o intuito de desenvolver um sistema que, utilizando aprendizado de máquina e processamento de imagens, detecta nódulos mamários para facilitar o diagnóstico médico.
- Palavras-chave
- aprendizado de máquina. câncer. diagnóstico.
- Arquivos do TCC
- Postar aqui os arquivos do Resumo Expandido, Projeto de TCC e versão final do TCC. Troque o nome do arquivo pdf usando como sufixo o seu nome completo.