Detecção de crises epilépticas baseada em sinais de eletroencefalograma utilizando a transformada Wavelet
Autor:
Ana Paula Rosa Negri
Resumo:
Este trabalho apresenta uma técnica utilizada na identificação de crises epilépticas
em sinais de eletroencefalograma (EEG) além de um estudo teórico sobre o exame de
eletroencefalograma, a epilepsia, a identificação da epilepsia no sinal de eletroencefalograma
e as wavelets. A identificação visual das crises é bastante complexa e, muitas vezes,
demorada. O trabalho apresentado visa iniciar estudos na área da identificação de crises de
modo a agilizar o processo e assim auxiliar os especialistas. Para a identificação das
manifestações de epilepsia, foi utilizada a transformada wavelet por ser ideal para extrair
informações contidas em sinais não estacionários já que altera sua frequência e faixa de tempo
de acordo com o sinal a ser analisado. Foram utilizadas duas famílias wavelet, bem como três
níveis de decomposição. Para análise do sinal de saída da transformada wavelet foi utilizada a
limiarização, quaisquer picos no sinal indica crise quando for superior ao limiar definido
Abstract:
This work presents a technique used in the epileptic seizures identification in electroencephalogram signals besides a theoretical study about the electroencephalogram, the epilepsy, the epilepsy identification in the electroencephalogram signal and the wavelets. The visual identification is very complex and, oftentimes, take a long time. The presented work looks initiate the studies in epileptic seizures identification to accelerate the identification process and assist the experts. To the identification of epilepsy manifestations cited, was utilized the wavelet transform because it is ideal to extract information contained in nonstationary signals inasmuch as changes its frequency and time range according with the analyzed signal. Was utilized two families wavelet and three decomposition levels. For analysis of the output signal of wavelet transform, was utilized the thresholding, any peak in the signal indicates a seizure when overcome the definite threshold
Palavra Chave: Epilepsia, Eletroencefalograma, Identificação, Wavelet, Famílias, Níveis, Limiares
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