Detecção de crises epilépticas baseada em sinais de eletroencefalograma utilizando a transformada Wavelet
Autor:
Ana Paula Rosa Negri
Resumo:
Este trabalho apresenta uma técnica utilizada na identificação de crises epilépticas
em sinais de eletroencefalograma (EEG) além de um estudo teórico sobre o exame de
eletroencefalograma, a epilepsia, a identificação da epilepsia no sinal de eletroencefalograma
e as wavelets. A identificação visual das crises é bastante complexa e, muitas vezes,
demorada. O trabalho apresentado visa iniciar estudos na área da identificação de crises de
modo a agilizar o processo e assim auxiliar os especialistas. Para a identificação das
manifestações de epilepsia, foi utilizada a transformada wavelet por ser ideal para extrair
informações contidas em sinais não estacionários já que altera sua frequência e faixa de tempo
de acordo com o sinal a ser analisado. Foram utilizadas duas famílias wavelet, bem como três
níveis de decomposição. Para análise do sinal de saída da transformada wavelet foi utilizada a
limiarização, quaisquer picos no sinal indica crise quando for superior ao limiar definido
Abstract:
Palavra Chave: Epilepsia, Eletroencefalograma, Identificação, Wavelet, Famílias, Níveis, Limiares
Arquivos
Monografia: Monografia.pdf