Detecção de crises epilépticas baseada em sinais de eletroencefalograma utilizando a transformada Wavelet

Autor:

Ana Paula Rosa Negri

Resumo: Este trabalho apresenta uma técnica utilizada na identificação de crises epilépticas em sinais de eletroencefalograma (EEG) além de um estudo teórico sobre o exame de eletroencefalograma, a epilepsia, a identificação da epilepsia no sinal de eletroencefalograma e as wavelets. A identificação visual das crises é bastante complexa e, muitas vezes, demorada. O trabalho apresentado visa iniciar estudos na área da identificação de crises de modo a agilizar o processo e assim auxiliar os especialistas. Para a identificação das manifestações de epilepsia, foi utilizada a transformada wavelet por ser ideal para extrair informações contidas em sinais não estacionários já que altera sua frequência e faixa de tempo de acordo com o sinal a ser analisado. Foram utilizadas duas famílias wavelet, bem como três níveis de decomposição. Para análise do sinal de saída da transformada wavelet foi utilizada a limiarização, quaisquer picos no sinal indica crise quando for superior ao limiar definido

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