Mudanças entre as edições de "Desenvolvimento de um sistema de apoio à tomada de decisões para o setor do agronegócio utilizando dados microclimáticos e técnicas de aprendizado de máquina"
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| − | O setor agropecuário é essencial para o desenvolvimento socioeconômico do | + | O setor agropecuário é essencial para o desenvolvimento socioeconômico do país, sendo o Brasil um dos principais exportadores de grãos do mundo. Porém, durante o processo de produção ocorrem perdas significativas causadas pela dificuldade de gestão e de monitoramento do plantio. Um dos pontos mais importantes para a redução de gastos e na assertividade em resolver esse problema é realizar uma análise de microclima, ou seja, avaliar mais especificamente os dados climáticos da região. Dessa forma, o proprietário pode tomar decisões mais precisas, como por exemplo se deve ou não realizar a aplicação de defensivos. A relação entre esse setor e com soluções tecnológicas que seguem o conceito de ''Internet'' das Coisas e que aplicam a análise de dados para um melhor gerenciamento das atividades está cada vez maior, gerando assim o cenário do Agro 4.0. Portanto, este trabalho visa desenvolver um algoritmo baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina para a previsão de fenômenos, a fim de proporcionar ao agricultor maior segurança em suas ações e o aumento do valor de seu produto. |
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Edição das 08h21min de 16 de setembro de 2021
- Desenvolvimento de um sistema de apoio à tomada de decisões para o setor do agronegócio utilizando dados microclimáticos e técnicas de aprendizado de máquina
- Marcelo Bittencourt do Nascimento Filho;
- Mário de Noronha Neto;
- Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
- 1 Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
- 2 Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
O setor agropecuário é essencial para o desenvolvimento socioeconômico do país, sendo o Brasil um dos principais exportadores de grãos do mundo. Porém, durante o processo de produção ocorrem perdas significativas causadas pela dificuldade de gestão e de monitoramento do plantio. Um dos pontos mais importantes para a redução de gastos e na assertividade em resolver esse problema é realizar uma análise de microclima, ou seja, avaliar mais especificamente os dados climáticos da região. Dessa forma, o proprietário pode tomar decisões mais precisas, como por exemplo se deve ou não realizar a aplicação de defensivos. A relação entre esse setor e com soluções tecnológicas que seguem o conceito de Internet das Coisas e que aplicam a análise de dados para um melhor gerenciamento das atividades está cada vez maior, gerando assim o cenário do Agro 4.0. Portanto, este trabalho visa desenvolver um algoritmo baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina para a previsão de fenômenos, a fim de proporcionar ao agricultor maior segurança em suas ações e o aumento do valor de seu produto.
- Palavras-chave
- Internet das Coisas. Aprendizado de Máquina. Agronegócio. Microclimas.
- Arquivos do TCC