Mudanças entre as edições de "Desenvolvimento de aplicações e serviços da Internet das Coisas (IoT)"

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Idéias de possíveis de trabalhos nesta área são:
 
Idéias de possíveis de trabalhos nesta área são:
* Instalação do sistema descrito neste paper e extensão para incluir suporte a redes LoRaWAN via TheThingsNetwork.<a href="https://doi.org/10.1109/JIOT.2020.3041699">https://doi.org/10.1109/JIOT.2020.3041699</a>
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* Instalação do sistema descrito [https://doi.org/10.1109/JIOT.2020.3041699 neste paper] e extensão para incluir suporte a redes LoRaWAN via TheThingsNetwork.
 
* Desenvolvimento de gerador de dados IoT para testes de desempenho dos sistemas de manipulação de mensagens (ex.: comparar o desempenho de diferentes bancos de dados ou diferentes sistemas de filas de mensagens MQTT).
 
* Desenvolvimento de gerador de dados IoT para testes de desempenho dos sistemas de manipulação de mensagens (ex.: comparar o desempenho de diferentes bancos de dados ou diferentes sistemas de filas de mensagens MQTT).
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* Desenvolvimento de aplicações da IoT que envolvam análise de dados e machine learning.

Edição atual tal como às 08h02min de 19 de outubro de 2021

As aplicações da Internet das Coisas (Internet-of-Things - IoT) têm se espalhado com previsão da conexão de dezenas de bilhões de dispositivos à Internet nos próximos anos. Uma série de tecnologias são habilitadoras da IoT, desde novas tecnologias de comunicação vinculadas ao 5G, até diversas novas abordagens para a concepção e desenvolvimento de aplicações. Dentre outras, são tecnologias habilitadoras ainda os sistemas de BigData para armazenamento eficiente de dados, Analytics e Inteligência Artificial para análise destes dados, e a núvem (Cloud Computing) para infraestrutura. O conceito "Any TIME, any PLACE, any THING" (qualquer coisa, em qualquer lugar, a qualquer momento) guia o desenvolvimento da IoT.


Idéias de possíveis de trabalhos nesta área são:

  • Instalação do sistema descrito neste paper e extensão para incluir suporte a redes LoRaWAN via TheThingsNetwork.
  • Desenvolvimento de gerador de dados IoT para testes de desempenho dos sistemas de manipulação de mensagens (ex.: comparar o desempenho de diferentes bancos de dados ou diferentes sistemas de filas de mensagens MQTT).
  • Desenvolvimento de aplicações da IoT que envolvam análise de dados e machine learning.