Comunicação em Smart Grid
Nas últimas décadas, uma demanda crescente por eletricidade levou a um aumento do número de usinas geradoras. Em algumas áreas, o abastecimento de eletricidade, especialmente em horários de pico, não poderia ser mantido com essa demanda crescente, resultando em uma piora na qualidade da energia elétrica fornecida, o que incluía oscilações de tensão, quedas, cortes de energia e até apagões. Cada vez mais a sociedade dependia de eletricidade para a indústria, condicionamento de ambientes, comunicação, iluminação e entretenimento.
Pesquisas realizadas pela EPE [2], apontam que este cenário de crescente demanda deve permanecer nos próximos anos, resultando num acréscimo anual de 4,3% na demanda de energia elétrica para o consumo em residências. Diante deste cenário, o uso de fontes de energia renováveis torna-se uma importante estratégia para minimizar o impacto de grandes obras de geração, transmissão e distribuição de energia. Por conseqüência, o crescente uso dessas fontes traz desafios técnicos e econômicos para o setor de energia elétrica, pois afetam o comportamento de um considerável número de entidades do setor [3].
Segundo informações da ANEEL, a participação da energia solar na matriz energética brasileira é de apenas 0,0152%, totalizando 22916(KW) gerados por essa fonte [4].
HAN Comunicação Conforme [5], uma pesquisa realizada pela Associação de Fabricantes de Eletrodomésticos (AHAM) mostrou que as tecnologias ZigBee, Wi-Fi, HomePlug, Z-wave e M-Bus são as que melhor se enquadram nos requisitos de eletrodomésticos smart.
A tecnologia ZigBee tem a capacidade de operar em uma topologia de malha e alguns dos dispositivos numa rede ZigBee podem permanecer hibernando quando não estão ativos, resultando em economia de energia. Z-wave é um padrão sem fio livre de interferências que foi projetado especificamente para o controle remoto de aparelhos e amplamente utilizado para Hans. No entanto, na camada de aplicação as informações não foram totalmente padronizadas por qualquer uma dessas tecnologias.
[3]- Solar Intensity Forecasting using Artificial Neural Networks and Support Vector Machines L. Marquesa , T. Pintoa , T. M. Sousaa , I. Praçaa , Z. Valea, S. L. Abreu. http://recipp.ipp.pt/bitstream/10400.22/5888/1/COM_LMarques_2014_GECAD.pdf
[4]- Matriz energética brasileira. http://www.aneel.gov.br/aplicacoes/capacidadebrasil/OperacaoCapacidadeBrasil.cfm http://www.aneel.gov.br/aplicacoes/capacidadebrasil/capacidadebrasil.cfm
[5]- A Survey on Smart Grid Potential Applications and Communication Requirements http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6298960