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ADS29009

Parte 1

Cadeias de Markov a Tempo Discreto e Contínuo Teoria de Filas:

    • Conceito de Processo Estocástico
    • PDF, PMF, CDF
    • Distribuição Geométrica, Binomial, Exponencial, Poisson
    • Probabilidade Condicional
    • Valor Esperado de uma VA
    • Variância
    • Multiplicação de Matrizes
    • Solução de Sistema de Equações com 3 incógnitas
    • Conceito de Autovalor e Autovetor
  • Equações diferenciais simples (mas não precisa resolver)
  • Conhecimento do octave e matlab

Comentários: Existem pacotes de software que resolvem o básico dos pontos acima.

A disciplina está tentando concentrar em aplicações na área de Telecom Neste ponto alguns conceitos de redes são importantes:

  • camadas MAC e Física: ALoha e Slotted ALoha
  • vazão, retardrdo, jitter, perdas (são revistas)

Parte 2 Simulação

Simulação a Eventos Discretos

Conceito de Simulação a Eventos Discretos. Geração de Números Randômicos na Simulação: uso de polinômios geradores (linear congruente), método da inversa para geração de números sgundo distribuição exponencial. Implementação de rede de filas usando um simulador a evento discreto. Simuladores para área de Rede: caso de estudo omnet

  • Conceitos básicos de probabilidade
  • conceitos básicos de redes

Parte 3 - Medição

  • Projetos Fatoriais: conceitos fatores e variáveis de saída (métricas)
  • Confiança estatística na medição (isto se aplica também a simulação).
  • Introdução a medição ativa e passiva em redes.
  • Comparação de sistemas usando intervalo de confiança
  • outras técnias de comparação (gostaria de aprodundar a ANOVA)
  • Distribuição Normal
  • Normal padrão
  • conceito de intervalo de confiança
  • Pré-Requisitos

Probabilidade e Estatística Processos Estocásticos Redes 1 e 2 Disciplinas de Programação Sistemas OPeracionais (não que seja vital mas penso que pdoemos incluir análise de desemepnho de algoritmos na área de SOP)