Mudanças entre as edições de "Códigos de linha"

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==Introdução==
  
 
Na realidade, PCM, DM e DPCM representam estratégias diferentes para a codificação de
 
Na realidade, PCM, DM e DPCM representam estratégias diferentes para a codificação de
fonte, pela qual um sinal analógico é convertido em uma forma digital. Entretanto, todos os três compartilham uma característica comum: uma vez que a seqüência binária de 1s e 0s por produzida, um código de linha é necessário para a representação elétrica da seqüência binária. Existem vários códigos de linha que podem ser utilizados para esta representação.
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fonte, pela qual um sinal analógico é convertido em uma forma digital. Entretanto, todos os três compartilham uma característica comum: uma vez que a seqüência binária de 1s e 0s for produzida, um código de linha é necessário para a representação elétrica da sequência binária. Existem vários códigos de linha que podem ser utilizados para esta representação. Cada código de linha tem as suas vantagens e desvantagens, mas eles podem ser caracterizados em geral, como diferentes formas de pulso em banda base.
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==Modelo em Simulink==
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Primeiramente baixe o arquivo a seguir [[Media:Codigos_Linha.zip | Sistema.zip]]. Descompacte e certifique-se que no MATLAB você esteja no diretório onde descompactou o arquivo. Digite no terminal do Matlab:
 
 
Primeiramente baixe o arquivo a seguir [[Media:simulink_line_code.zip | Sistema.zip]]. Descompacte e certifique-se que no Matlab você esteja no diretório onde descompactou o arquivo. Digite no terminal do Matlab:
 
 
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  open_system('codigos_linha')
 
  open_system('codigos_linha')
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==Toolbox e blocos necessários==
 
==Toolbox e blocos necessários==
  
Para realização da simulação, é necessário o '''Communications System Toolbox™''' [http://www.mathworks.com/help/comm/index.html html], [http://www.mathworks.com/help/pdf_doc/comm/comm.pdf pdf] fornecido pelo próprio Simulink e os seguintes blocos:
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Para realização da simulação, são necessários os '''Communications System Toolbox''' [http://www.mathworks.com/help/comm/index.html html], [http://www.mathworks.com/help/pdf_doc/comm/comm.pdf pdf] e '''DSP System Toolbox™''' [http://www.mathworks.com/help/dsp/index.html html], [http://www.mathworks.com/help/pdf_doc/dsp/dsp_ug.pdf pdf] fornecido pelo próprio Simulink. A seguir temos os blocos utilizados no modelo de simulação:
 
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;Simulink:
* [http://www.mathworks.com/help/simulink/slref/sinewave.html Sine Wave];
 
 
* [http://www.mathworks.com/help/simulink/slref/product.html Product];
 
* [http://www.mathworks.com/help/simulink/slref/product.html Product];
 
* [http://www.mathworks.com/help/simulink/slref/pulsegenerator.html Pulse Generator]
 
* [http://www.mathworks.com/help/simulink/slref/pulsegenerator.html Pulse Generator]
 
* [http://www.mathworks.com/help/simulink/slref/scope.html Scope];
 
* [http://www.mathworks.com/help/simulink/slref/scope.html Scope];
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* [http://www.mathworks.com/help/simulink/slref/fcn.html Fcn].
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;Communications System Toolbox:
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* [http://www.mathworks.com/help/comm/ref/bernoullibinarygenerator.html Bernoulli Binary Generator];
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* [http://www.mathworks.com/help/comm/ref/unipolartobipolarconverter.html Unipolar to Bipolar Converter].
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;DSP System Toolbox:
 
* [http://www.mathworks.com/help/dsp/ref/spectrumanalyzer.html Spectrum Analyser];
 
* [http://www.mathworks.com/help/dsp/ref/spectrumanalyzer.html Spectrum Analyser];
* [http://www.mathworks.com/help/simulink/slref/goto.html Goto];
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* [http://www.mathworks.com/help/dsp/ref/repeat.html Repeat];
* [http://www.mathworks.com/help/simulink/slref/from.html From].
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* [http://www.mathworks.com/help/dsp/ref/cumulativesum.html Cumulative Sum].
 
 
 
Para uma melhor visualização dos blocos e subsistemas usar '''[Tools>[http://www.mathworks.com/help/simulink/ug/the-model-explorer-overview.html Model Explorer]]'''
 
Para uma melhor visualização dos blocos e subsistemas usar '''[Tools>[http://www.mathworks.com/help/simulink/ug/the-model-explorer-overview.html Model Explorer]]'''
  
==Modelo e parâmetros==
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==Descrição do Modelo==
  
O modelo simula o processo de amostragem  de um sinal senoidal. O sinal de entrada analógico é amostrado por um trem de pulsos retangulares, estreitos o suficiente para se aproximarem do processo de amostragem instantânea. A versão amostrada do sinal de mensagem é obtida e a recuperação do sinal original é realizada passando sua versão amostrada por um filtro passa-baixa. Neste modelo é possível controlar através das variáveis do bloco "Parâmetros do modelo", os parâmetros para realização do mesmo bem como eventual testes. Os parâmetros fornecidos por este bloco são:
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O modelo simula a utilização de códigos de linha para realizar arepresentação elétrica de uma seqüência binária produzida por um conversor analógico-digital. Os testes foram realizados nas versões 2014a e 2015a do software MATLAB, funcionando perfeitamente nas mesmas. Podemos visualizar os códigos de linha implementados e sua densidade espectral de potência.
  
* amp -> Amplitude do sinal de informação;
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==Parâmetros e Seleção das Configurações do Modelo==
* f_sinal -> Frequência do sinal de informação (Hz);
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Neste modelo é possível controlar através das variáveis do bloco "Parâmetros do modelo", os parâmetros para realização do mesmo bem como eventual testes. Os parâmetros fornecidos por este bloco são:
* fs ->  Frequência de amostragem (Hz);
 
  
==Testes que podem ser feitos==
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* Rb -> Taxa de transmissão em bits/s;
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* amostras_por_bit ->  Amostras por Bit.
  
Os testes foram realizados nas versões 2012a, 2014a e 2015a do software MATLAB, funcionando perfeitamente nas mesmas. A seguir alguns testes que podem ser feitos com este modelo.
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Para analisar modelo alternativo digite no terminal do MATLAB:
  
* Visualização o processo de amostragem natural no domínio do tempo e frequência;
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:;
* Analisar a reconstrução do sinal original pelo filtro passa-baixa;
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line_code
* Altera o valor de taxa de amostragem (Ts), observando o efeito da amostragem abaixo da frequência de Nyquist;
 

Edição atual tal como às 13h53min de 30 de novembro de 2015

Introdução

Na realidade, PCM, DM e DPCM representam estratégias diferentes para a codificação de fonte, pela qual um sinal analógico é convertido em uma forma digital. Entretanto, todos os três compartilham uma característica comum: uma vez que a seqüência binária de 1s e 0s for produzida, um código de linha é necessário para a representação elétrica da sequência binária. Existem vários códigos de linha que podem ser utilizados para esta representação. Cada código de linha tem as suas vantagens e desvantagens, mas eles podem ser caracterizados em geral, como diferentes formas de pulso em banda base.

Modelo em Simulink

Código linha simulink.png

Primeiramente baixe o arquivo a seguir Sistema.zip. Descompacte e certifique-se que no MATLAB você esteja no diretório onde descompactou o arquivo. Digite no terminal do Matlab:

open_system('codigos_linha')

ou

codigos_linha

Toolbox e blocos necessários

Para realização da simulação, são necessários os Communications System Toolbox html, pdf e DSP System Toolbox™ html, pdf fornecido pelo próprio Simulink. A seguir temos os blocos utilizados no modelo de simulação:

Simulink
Communications System Toolbox
DSP System Toolbox

Para uma melhor visualização dos blocos e subsistemas usar [Tools>Model Explorer]

Descrição do Modelo

O modelo simula a utilização de códigos de linha para realizar arepresentação elétrica de uma seqüência binária produzida por um conversor analógico-digital. Os testes foram realizados nas versões 2014a e 2015a do software MATLAB, funcionando perfeitamente nas mesmas. Podemos visualizar os códigos de linha implementados e sua densidade espectral de potência.

Parâmetros e Seleção das Configurações do Modelo

Neste modelo é possível controlar através das variáveis do bloco "Parâmetros do modelo", os parâmetros para realização do mesmo bem como eventual testes. Os parâmetros fornecidos por este bloco são:

  • Rb -> Taxa de transmissão em bits/s;
  • amostras_por_bit -> Amostras por Bit.

Para analisar modelo alternativo digite no terminal do MATLAB:

line_code