Mudanças entre as edições de "Artigos Internacionais - Material Estudo"

De MediaWiki do Campus São José
Ir para navegação Ir para pesquisar
 
(37 revisões intermediárias pelo mesmo usuário não estão sendo mostradas)
Linha 1: Linha 1:
−
=Emotiv EPOC neuroheadset in Brain – Computer Interface=
+
{{Collapse top|Emotiv EPOC neuroheadset in Brain – Computer Interface}}
−
<font size="3px" face="Arial">HOLEWA, Karolina; NAWROCKA, Agata. Emotiv EPOC neuroheadset in Brain – Computer Interface. Cracow, Poland: AGH University of Science and Technology Department of Process Control, 2014. </font>
+
 
 +
<font size="3px" face="Arial">
 +
=<font size="5px" face="Arial">Emotiv EPOC neuroheadset in Brain – Computer Interface</font> =
 +
Alunas: Karolina Holewa, Agata Nawrocka
 +
<br>Universidade: AGH University of Science and Technology - Department of Process Control - Cracow, Poland
 +
</font>
  
 
==Objetivo==
 
==Objetivo==
 
<blockquote style="background: white; border: 1px solid black; padding: 1em;">
 
<blockquote style="background: white; border: 1px solid black; padding: 1em;">
−
<center><font size="3px" face="Arial"> O artigo Emotiv EPOC neuroheadset in Brain – Computer Interface apresenta um projeto de Sistema Interface cérebro-computador (BCI), comunicação em ondas cerebrais para controle de dispositivos mecânicos. O objetivo deste projeto é aprimorar o estudo e desenvolvimento de tecnologias a favor da acessibilidade, principalmente de pessoas com distúrbios neurológicos graves.  
+
<font size="3px" face="Arial"> O artigo apresenta um projeto de Sistema Interface cérebro-computador (BCI), comunicação em ondas cerebrais para controle de dispositivos mecânicos. O objetivo deste projeto é aprimorar o estudo e desenvolvimento de tecnologias a favor da acessibilidade, principalmente de pessoas com distúrbios neurológicos graves.  
−
</font></center>
+
</font>
 
</blockquote>
 
</blockquote>
 
<center>[[Arquivo:Artigo1-figura1.PNG |400px]] </center>
 
<center>[[Arquivo:Artigo1-figura1.PNG |400px]] </center>
Linha 12: Linha 17:
  
 
===Painel de LED===
 
===Painel de LED===
−
[[Arquivo:Artigo1-figura2a.PNG |400px Arquivo:Artigo1-figura2b.PNG |400px]]
+
[[Arquivo:Artigo1-figura2a.PNG|300px]][[Arquivo:Artigo1-figura2b.PNG |400px]]
 +
 
 
===O dispositivo Emotiv EPOC===  
 
===O dispositivo Emotiv EPOC===  
 
[[Arquivo:Artigo1-figura3.PNG |400px]]
 
[[Arquivo:Artigo1-figura3.PNG |400px]]
 +
 
===O robô LEGO Mindstorms===  
 
===O robô LEGO Mindstorms===  
 
[[Arquivo:Artigo1-figura4.PNG |400px]]
 
[[Arquivo:Artigo1-figura4.PNG |400px]]
  
−
O painel LED possui 4 campos de 4 cores diferentes, cada cor atribui-se a uma frequência. O usuário seleciona uma cor, o campo de cor correspondente acende e o respectivo usuário concentra-se nesta cor. Sua visão gera estímulos cerebrais, SSVEP (Steven-State Visual Evoked Potentials). O dispositivo Emotiv EPOC, capacete constituído de eletrodos, grava os sinais de eletroencefalograma (EEG) e os transfere para o computador, esses dados são analisados por um software.  
+
==Funcionamento==
−
Inicialmente são colocados 4 objetos que correspondem as 4 cores do painel próximos ao robô. Este recebe o resultado analisado pelo software. O robô levanta cada objeto e analisa sua cor, se esta corresponder a frequência, muda-se o local do objeto, caso contrário, o robô devolve-o para a localização inicial. Isto é possível através de sensores de cor e localização presentes no robô.
+
<blockquote style="background: white; border: 1px solid black; padding: 1em;">
−
Como resultado final o projeto demostra a possibilidade de construção de um sistema BCI móvel e de fácil manipulação. Tendo em vista o avanço em pesquisas da área de acessibilidade.
+
<font size="3px" face="Arial">
 +
O painel LED possui 4 campos de 4 cores diferentes, cada cor atribui-se a uma frequência. O usuário seleciona uma cor, o campo de cor correspondente acende e o respectivo usuário concentra-se nesta cor. Sua visão gera estímulos cerebrais, SSVEP (Steven-State Visual Evoked Potentials). O dispositivo Emotiv EPOC, capacete constituído de eletrodos, grava os sinais de eletroencefalograma (EEG) e os transfere para o computador, esses dados são analisados por um software. Inicialmente são colocados 4 objetos que correspondem as 4 cores do painel próximos ao robô. Este recebe o resultado analisado pelo software. O robô levanta cada objeto e analisa sua cor, se esta corresponder a frequência, muda-se o local do objeto, caso contrário, o robô devolve-o para a localização inicial. Isto é possível através de sensores de cor e localização presentes no robô.
 +
</font></blockquote>
 +
 
 +
==Experimento==
 +
<blockquote style="background: white; border: 1px solid black; padding: 1em;">
 +
<font size="3px" face="Arial">
 +
Foram realizados experimentos para 3 indivíduos com visão normal ou corrigida para normal. Durante os experimentos, os sujeitos foram direcionados para focar a freqüência selecionada por 4 segundos.
 +
O experimento foi dividido em duas sessões. Cada sessão foi composta por 10 ensaios para cada frequência. Entre a sessão foi 5 minutos de período de descanso. A Tabela I mostra os resultados da experiência.
 +
</font></blockquote>
 +
<center>[[Arquivo:Artigo1-figura5.PNG | 500px]]</center>
 +
 
 +
==Conclusão==
 +
<blockquote style="background: white; border: 1px solid black; padding: 1em;">
 +
<font size="3px" face="Arial">
 +
Com uma taxa de eficácia média de 73,75% e taxa média de ITR de 11,36 bits por minuto, o projeto demonstra a possibilidade de construção de um sistema BCI móvel e de fácil manipulação. Tendo em vista o avanço em pesquisas da área de acessibilidade.  
 +
</font></blockquote>
 +
{{collapse bottom}}
 +
{{Collapse top|BRAIN-COMPUTER INTERFACE E EMOTIV EPOC ® : ANÁLISE E PERSPECTIVAS DE APLICAÇÃO}}
 +
 
 +
[[Arquivo:BRAIN-COMPUTER INTERFACE E EMOTIV EPOC ®ANÁLISE E PERSPECTIVAS DE APLICAÇÃO.pdf]]
 +
 
 +
{{collapse bottom}}
 +
 
 +
[https://wiki.sj.ifsc.edu.br/index.php/G6:RECONHECIMENTO_DE_PADR%C3%95ES_EM_SINAIS_CEREBRAIS_USANDO_O_EMOTIV_INSIGHT%C2%AE Retornar Página Inicial]

Edição atual tal como às 11h12min de 27 de fevereiro de 2018

Emotiv EPOC neuroheadset in Brain – Computer Interface

Emotiv EPOC neuroheadset in Brain – Computer Interface

Alunas: Karolina Holewa, Agata Nawrocka
Universidade: AGH University of Science and Technology - Department of Process Control - Cracow, Poland

Objetivo

O artigo apresenta um projeto de Sistema Interface cérebro-computador (BCI), comunicação em ondas cerebrais para controle de dispositivos mecânicos. O objetivo deste projeto é aprimorar o estudo e desenvolvimento de tecnologias a favor da acessibilidade, principalmente de pessoas com distúrbios neurológicos graves.

Artigo1-figura1.PNG

Projeto

Painel de LED

Artigo1-figura2a.PNGArtigo1-figura2b.PNG

O dispositivo Emotiv EPOC

Artigo1-figura3.PNG

O robô LEGO Mindstorms

Artigo1-figura4.PNG

Funcionamento

O painel LED possui 4 campos de 4 cores diferentes, cada cor atribui-se a uma frequência. O usuário seleciona uma cor, o campo de cor correspondente acende e o respectivo usuário concentra-se nesta cor. Sua visão gera estímulos cerebrais, SSVEP (Steven-State Visual Evoked Potentials). O dispositivo Emotiv EPOC, capacete constituído de eletrodos, grava os sinais de eletroencefalograma (EEG) e os transfere para o computador, esses dados são analisados por um software. Inicialmente são colocados 4 objetos que correspondem as 4 cores do painel próximos ao robô. Este recebe o resultado analisado pelo software. O robô levanta cada objeto e analisa sua cor, se esta corresponder a frequência, muda-se o local do objeto, caso contrário, o robô devolve-o para a localização inicial. Isto é possível através de sensores de cor e localização presentes no robô.

Experimento

Foram realizados experimentos para 3 indivíduos com visão normal ou corrigida para normal. Durante os experimentos, os sujeitos foram direcionados para focar a freqüência selecionada por 4 segundos. O experimento foi dividido em duas sessões. Cada sessão foi composta por 10 ensaios para cada frequência. Entre a sessão foi 5 minutos de período de descanso. A Tabela I mostra os resultados da experiência.

Artigo1-figura5.PNG

Conclusão

Com uma taxa de eficácia média de 73,75% e taxa média de ITR de 11,36 bits por minuto, o projeto demonstra a possibilidade de construção de um sistema BCI móvel e de fácil manipulação. Tendo em vista o avanço em pesquisas da área de acessibilidade.

BRAIN-COMPUTER INTERFACE E EMOTIV EPOC ® : ANÁLISE E PERSPECTIVAS DE APLICAÇÃO

Arquivo:BRAIN-COMPUTER INTERFACE E EMOTIV EPOC ®ANÁLISE E PERSPECTIVAS DE APLICAÇÃO.pdf

Retornar Página Inicial

Disponível em “https://wiki.sj.ifsc.edu.br/index.php?title=Artigos_Internacionais_-_Material_Estudo&oldid=141043”