Mudanças entre as edições de "Aplicação dos conceitos de Engenharia de Aprendizado de Máquina em Produção em um Sistema de Detecção de Anomalias"
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| − | : Com o avanço da tecnologia, cada vez mais fica evidente o seu impacto em nosso cotidiano. | + | : Com o avanço da tecnologia, cada vez mais fica evidente o seu impacto em nosso cotidiano. Dentre estas tecnologias, uma que se destaca é o Machine Learning. Em sua imensidão de aplicações, existem muitos desafios a serem enfrentados quando se trata da engenharia dos dados utilizados em cada sistema, e também muitos obstáculos que surgem quando implantado em produção. Estima-se que finalizar a modelagem e definição dos dados, pode representar menos da metade do que seria a primeira versão estável, confiável e eficiente do sistema. Este trabalho visa aplicar conceitos de MLOPs, em cenário de produção, explorando cada etapa do ciclo de vida de um sistema de Machine Learning, com o intuído de definir boas práticas e ferramentas para auxiliar no processo. |
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Edição atual tal como às 14h09min de 14 de fevereiro de 2023
Aplicação dos Conceitos de Engenharia de Aprendizado de Máquina em Produção em um Sistema de Detecção de Anomalias
- André Luiz Faraco Mazucheli;
- Mario de Noronha Neto, Dr;
- Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
- 1Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC;
- 2Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC;
- Resumo
- Com o avanço da tecnologia, cada vez mais fica evidente o seu impacto em nosso cotidiano. Dentre estas tecnologias, uma que se destaca é o Machine Learning. Em sua imensidão de aplicações, existem muitos desafios a serem enfrentados quando se trata da engenharia dos dados utilizados em cada sistema, e também muitos obstáculos que surgem quando implantado em produção. Estima-se que finalizar a modelagem e definição dos dados, pode representar menos da metade do que seria a primeira versão estável, confiável e eficiente do sistema. Este trabalho visa aplicar conceitos de MLOPs, em cenário de produção, explorando cada etapa do ciclo de vida de um sistema de Machine Learning, com o intuído de definir boas práticas e ferramentas para auxiliar no processo.
- Palavras-chave
- MLOps. Machine Learning. Engenharia de dados.
- Arquivos do TCC