Exibir código-fonte para Análise do sinal de eletrocardiograma para detecção de cardiopatias

;Autor:
Bruno Marcos Espindola

;Orientador: 
Profa. [[Elen Macedo Lobato]]

;Curso:
Engenharia de Telecomunicações

;Resumo:
As cardiopatias são uma das maiores causadoras de mortes prematuras no mundo. Dentre as formas de detectar problemas cardíacos, destaca-se a análise de sinais de eletrocardiogramas, os ECGs. Os ECGs realizam a medição, através de eletrodos posicionados sobre a pele, dos potenciais elétricos gerados pelo coração. Este trabalho tem como objetivo o reconhecimento e classificação de cardiopatias comuns através da análise de eletrocardiogramas. Amostras de ECGs, disponíveis nos bancos de dados de arritmias e sinusais da Physionet, foram processadas no MATLAB, de forma a permitir a localização das ondas e a identificação de alterações no ritmo cardíaco. Bons resultados foram obtidos com as técnicas implementadas, podendo este trabalho servir como base para diversas outras pesquisas na área.

;Palavras chave: 
Eletrocardiograma. Cardiopatias. Processamento de Sinais. Wavelets.

;Abstract:
Heart diseases are one of the biggest causes of premature deaths in the world. Among the ways to detect cardiac problems, we highlight the analysis of electrocardiogram exams, ECGs. ECGs measure through electrodes placed on the skin the electrical potentials generated by the heart. This study aims to recognize and classify common cardiopathies through the analysis of electrocardiograms. ECG samples, available from the Physionet arrhythmia and sinus database, were processed in MATLAB to allow the localization of waves and identification of changes in heart rate. Good results were obtained with the techniques implemented, and this work can serve as the basis for several other researches in the area.

;Keywords:
Electrocardiogram. Cardiac disorders. Signal Processing. Wavelets.

;Arquivos:
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*[[Media:TCC290_Bruno_Marcos_Espindola.pdf |Monografia.pdf]]

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