Mudanças entre as edições de "Análise do Sinal de Eletrocardiograma para Detecção de Cardiopatias"
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:Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009; | :Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009; | ||
| − | :Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: bruno.m@aluno.ifsc.edu.br | + | :Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: bruno.m@aluno.ifsc.edu.br |
| − | :Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: elenlobato@gmail.com | + | :Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: elenlobato@gmail.com |
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Edição das 09h43min de 28 de maio de 2018
- TÍTULO DO TRABALHO;
- Bruno Marcos Espindola;
- Dr Elen Macedo Lobato;
- Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
- Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: bruno.m@aluno.ifsc.edu.br
- Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: elenlobato@gmail.com
- Resumo
As cardiopatias são uma das maiores causadoras de mortes prematuras no mundo. Dentre as formas de detectar problemas cardíacos, destaca-se a análise de exames de eletrocardiogramas, os ECGs. Este trabalho tem como objetivo o reconhecimento e classificação de cardiopatias comuns através da análise de eletrocardiogramas. Amostras de ECGs, disponíveis no banco de dados da Physionet, serão processadas no MATLAB e os resultados comparados com os diagnósticos prévios, de forma a validar a eficiência do algoritmo.
- Palavras-chave
Eletrocardiograma; Cardiopatias; Processamento de Sinais; Wavelets.
- Resumo Expandido