Mudanças entre as edições de "ADS29009-2020-1"
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Edição das 07h34min de 11 de março de 2020
AULA 1 - Dia 30/07/2019
Objetivos
- Apresentação da Disciplina (SIGA A)
- Plano de Ensino (SIGA A)
- Avaliação (SIGA A)
Introdução a ADS
Questões Iniciais:
- Que projeto estou fazendo?
- Como procedo para fazer uma ADS?
Tarefa A1.1
- Pesquisar um artigo sobre ADS em uma área de seu interesse. Analisar um arquivo a luz das etapas e conceitos discutidos nesta semana.
Fazer slides que devem ser postados na data anterior da apresentação. O slide deve apresentar:
- Objetivo da ADS no artigo
- Métricas
- Parâmetros
- Fatores
- Workload
- Técnicas usadas
- Resumo de como são apresentados os dados
- Conclusão Pessoal
APRESENTAÇÃO: Dia 20/02/2020
Material de Referência
AULA 2 - 19/02/2020
Objetivos
- Conceitos básicos de ADS
- Tarefa em SAla
TAREFA
Considere o texto em: http://ieeexplore.ieee.org/document/997208/
Responda (em grupo) as seguintes questões:
- 0) Qual o objetivo principal do experimento?
- 1) Quais fatores estão sendo considerados no experimento? Explique cada um deles.
- 2) Quais os níveis que estão sendo utilizados para cada fator?
- 3) Quais as métricas que estão sendo avaliadas? Explique cada uma delas.
- 4) Quais parâmetros/características do cenário foram fixados? Liste pelo menos 5.
- 5) Na sua visão a carga de trabalho está sendo definida em que parâmetro?
- 6) No experimento, todos os nodos transmitem e recebem informação?
- 7) Quantas repetições foram previstas para cada simulação.
- 8) O experimento testa exaustivamente todas as possibilidades de variação de nível entre os parâmetros?
- 9) Qual o modelo de mobilidade escolhido? Explique sucintamente o funcionamento.
- 10) Sintetize as conclusões do trabalho.
- 11) Qual o significado de "main effect of a factor" no contexto do trabalho?
AULA 3 - 20/02/2020
Objetivos
- Conceitos básicos de ADS
- Apresentação da tarefa A1.1
- Introdução a projetos fatoriais
AULA 4 - 04/03/2020
Objetivos
- Introdução a Cadeias de Markov Discretas
Material de Referência
https://www.dropbox.com/s/ynnb16ytldd1pbx/CadeiasDeMarkovDiscretas_Parte1.pdf?dl=0
AULA 5 Dia 5/03/2020
Objetivos
- Introdução a DTMC
- DTMC: Holding Time, Média de primeira transição
- Simulação de DTMC
- Tarefa
Slides Aula
Programa Simulação Cadeia Markov
TAREFA 8 - Simulação de Caddeia de Markov.
Segundo discutido em sala e exercício do slide
https://www.dropbox.com/s/hvgk42nhhcsyjlt/SimMarkovAlunos.m
P = [
0.2 0 0.8 0 0 0 0 0 0 0;
0 0.2 0.3 0.3 0.2 0 0 0 0 0;
0 0 0.1 0 0 0.9 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 1.0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0.3 0.7 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0.2 0 0.8;
0 0 0 0 0 0 0 0 0.8 0.2;
1.0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 1.0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0.2 0.6 0 0 0 0 0 0 0 0.2;
];
AULA 6 Dia 11/03/2020
Objetivos
- Aplicações de DTMC
Slides Aula
https://www.dropbox.com/s/0zxzg8dx5qe2b2e/AplicacoesCadeiasDeMarkovDiscretas.pdf?dl=0