ADS29009-2020-1

AULA 1 - Dia 30/07/2019

Objetivos

• Apresentação da Disciplina (SIGA A)
• Plano de Ensino (SIGA A)
• Avaliação (SIGA A)

Introdução a ADS

Questões Iniciais:

• Que projeto estou fazendo?
• Como procedo para fazer uma ADS?

Tarefa A1.1

• Pesquisar um artigo sobre ADS em uma área de seu interesse. Analisar um arquivo a luz das etapas e conceitos discutidos nesta semana.

Fazer slides que devem ser postados na data anterior da apresentação. O slide deve apresentar:

• Objetivo da ADS no artigo
• Métricas
• Parâmetros
• Fatores
• Workload
• Técnicas usadas
• Resumo de como são apresentados os dados
• Conclusão Pessoal

APRESENTAÇÃO: Dia 20/02/2020

Material de Referência

• Slides de Introdução a ADS

AULA 2 - 19/02/2020

Objetivos

• Conceitos básicos de ADS
• Tarefa em SAla

TAREFA

Considere o texto em: http://ieeexplore.ieee.org/document/997208/

Responda (em grupo) as seguintes questões:

0) Qual o objetivo principal do experimento?

1) Quais fatores estão sendo considerados no experimento? Explique cada um deles.

2) Quais os níveis que estão sendo utilizados para cada fator?

3) Quais as métricas que estão sendo avaliadas? Explique cada uma delas.

4) Quais parâmetros/características do cenário foram fixados? Liste pelo menos 5.

5) Na sua visão a carga de trabalho está sendo definida em que parâmetro?

6) No experimento, todos os nodos transmitem e recebem informação?

7) Quantas repetições foram previstas para cada simulação.

8) O experimento testa exaustivamente todas as possibilidades de variação de nível entre os parâmetros?

9) Qual o modelo de mobilidade escolhido? Explique sucintamente o funcionamento.

10) Sintetize as conclusões do trabalho.

11) Qual o significado de "main effect of a factor" no contexto do trabalho?

AULA 3 - 20/02/2020

Objetivos

• Conceitos básicos de ADS
• Apresentação da tarefa A1.1
• Introdução a projetos fatoriais

AULA 4 - 04/03/2020

Objetivos

• Introdução a Cadeias de Markov Discretas

Material de Referência

https://www.dropbox.com/s/ynnb16ytldd1pbx/CadeiasDeMarkovDiscretas_Parte1.pdf?dl=0

AULA 5 Dia 5/03/2020

Objetivos

• Introdução a DTMC
• DTMC: Holding Time, Média de primeira transição
• Simulação de DTMC
• Tarefa

Slides Aula

• DTMC PARTE 2

Programa Simulação Cadeia Markov

TAREFA 8 - Simulação de Caddeia de Markov.

Segundo discutido em sala e exercício do slide

https://www.dropbox.com/s/hvgk42nhhcsyjlt/SimMarkovAlunos.m

  P = [ 
          0.2    0    0.8    0    0    0    0    0    0    0;
          0    0.2    0.3  0.3  0.2  0    0    0    0    0;
          0    0    0.1    0    0    0.9  0    0    0    0;
          0    0    0    0    0    0    1.0  0    0    0;
          0    0    0    0    0    0.3  0.7  0    0    0;
          0    0    0    0    0    0    0    0.2  0    0.8;
          0    0    0    0    0    0    0    0    0.8  0.2;
          1.0  0    0    0    0    0    0    0    0    0;
          0    1.0  0    0    0    0    0    0    0    0;
          0.2 0.6  0    0    0    0    0    0    0    0.2;
         ];