Grupo2-PJI2-2018-1
Equipe
Luísa Machado
Marina Souza
Natália Miranda
Cronograma de Atividades
Atividades | 26/02 - 03/03 | 03/03 - 10/03 | 10/03- 17/03 | 17/03 - 24/03 | 24/03 - 31/03 | 31/03 - 07/04 | 10/03- 17/03 |
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Estrutura do robô | OK | ||||||
SD Card com sistema operacional embarcado | OK | ||||||
Acesso via WiFI | OK | ||||||
Execução de programas na linguagem Python | OK | ||||||
Teste de todos os sensores | X | ||||||
Estudo do artigo do Borenstein e pesquisas sobre métodos de localização | X | ||||||
Definir método para localização | X | ||||||
Definir regras do jogo | X | ||||||
Entrega prévia do sumário executivo | X |
Estrutura do Robô
A equipe optou por utilizar um modelo adaptado do Gyro Boy LEGO® MINDSTORMS® Education EV3.
As interfaces de entrada e saída utilizadas no controle do robô seguem a nomenclatura tabela:
Interfaces | |||
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Input | Output | ||
1 | Sensor de Cor | A | Motor Direita |
2 | Sensor de Toque | B | |
3 | Sensor Ultrassônico | C | |
4 | Sensor de Giro | D | Motor Esquerda |
Acesso via WiFI
Para acessar o robô via rede Wi-Fi utilizamos um dispositivo Wi-Fi conectado à porta USB do EV3 e acessamos as configurações de rede na tela do EV3 para obter o endereço IP.
A partir de um computador conectado na mesma rede local que o robô, configuramos o software Moba para gerar uma interface gráfica de programação e permitir o envio de arquivos via SSH ao software do EV3.
O tutorial completo pode acessado neste link.
Execução de programas na linguagem Python
O primeiro código em Python enviado ao EV3 foi um teste no sensor de toque. Neste código, ao pressionarmos o sensor, o led verde da parte frontal do EV3 é acionado.
Teste do Sensor de Toque |
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Teste de todos os sensores
Teste dos Motores |
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Teste do Sensor de Cor |
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Teste do Sensor de Giro |
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Teste do Sensor de Ultrassônico |
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Estudo do artigo do Borenstein e pesquisas sobre métodos de localização
Review Técnicas de Indoor Positioning
Implementação e Teste de Soluções de Navegação de Robôs Móveis com Base no Sistema NXT/EV3 da LEGO®