Mudanças entre as edições de "Amostragem de sinais"
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Ocorre essa sobreposição do espectro devido que o processo de amostragem uniforme de um sinal contínuo de energia finita resulta em um espectro periódico cuja frequência de repetição é igual à taxa de amostragem. Assim é necessário que se respeite o teorema de amostragem para não ocorra esta sobreposição. | Ocorre essa sobreposição do espectro devido que o processo de amostragem uniforme de um sinal contínuo de energia finita resulta em um espectro periódico cuja frequência de repetição é igual à taxa de amostragem. Assim é necessário que se respeite o teorema de amostragem para não ocorra esta sobreposição. | ||
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Para uma melhor visualização dos blocos e subsistemas usar '''[Tools>[http://www.mathworks.com/help/simulink/ug/the-model-explorer-overview.html Model Explorer]]''' | Para uma melhor visualização dos blocos e subsistemas usar '''[Tools>[http://www.mathworks.com/help/simulink/ug/the-model-explorer-overview.html Model Explorer]]''' | ||
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− | + | O modelo simula o processo de diferentes tipos de amostragem de um sinal senoidal ou de áudio. Na Amostragem Instantânea, o sinal de mensagem é multiplicado por um trem periódico de impulsos de ''Dirac'' onde suas amostras são instantâneas (sem duração). | |
− | O modelo simula o processo de diferentes tipos de amostragem de um sinal senoidal ou de áudio. Na Amostragem | ||
Já na amostragem natural, o sinal de mensagem é multiplicado por um trem periódico de pulsos retangulares, onde o topo de cada pulso retangular pode variar com o sinal de mensagem diferente da amostragem a topo plano onde o topo de cada pulso se mantém plano. | Já na amostragem natural, o sinal de mensagem é multiplicado por um trem periódico de pulsos retangulares, onde o topo de cada pulso retangular pode variar com o sinal de mensagem diferente da amostragem a topo plano onde o topo de cada pulso se mantém plano. | ||
A versão amostrada do sinal de mensagem é obtida e a recuperação do sinal original é realizada passando sua versão amostrada por um filtro passa-baixa. Para o caso da amostragem a topo plano é necessário um filtro equalização de fator <math> H(f) =\frac {sin(x)} {x} </math> para compensar o ''efeito de abertura''. | A versão amostrada do sinal de mensagem é obtida e a recuperação do sinal original é realizada passando sua versão amostrada por um filtro passa-baixa. Para o caso da amostragem a topo plano é necessário um filtro equalização de fator <math> H(f) =\frac {sin(x)} {x} </math> para compensar o ''efeito de abertura''. | ||
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Neste modelo é possível controlar através das variáveis do bloco "Parâmetros do modelo", os parâmetros para realização do mesmo bem como eventual testes. Os parâmetros fornecidos por este bloco são: | Neste modelo é possível controlar através das variáveis do bloco "Parâmetros do modelo", os parâmetros para realização do mesmo bem como eventual testes. Os parâmetros fornecidos por este bloco são: | ||
;Parâmetros do modelo: | ;Parâmetros do modelo: | ||
− | * | + | * amp -> Amplitude do sinal de informação; |
− | * | + | * fm -> Frequência do sinal de informação (Hz); |
− | * | + | * fs -> Frequência de amostragem (Hz); |
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;Outras possibilidades de configuração: | ;Outras possibilidades de configuração: | ||
− | * Configuração dos filtros pelo próprio bloco do mesmo; | + | * Configuração dos parâmetros dos filtros pelo próprio bloco do mesmo; |
− | * Chaveamento escolhendo o tipo de amostragem deseja simular; | + | * Chaveamento escolhendo o tipo de amostragem que deseja simular; |
− | * Chaveamento escolhendo o tipo de sinal de mensagem deseja simular. | + | * Chaveamento escolhendo o tipo de sinal de mensagem que deseja simular. |
− | + | * Chaveamento escolhendo um ou vários sinais para analise espectral; | |
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* Altera o valor de taxa de amostragem (Ts), observando o efeito da amostragem abaixo da frequência de Nyquist; | * Altera o valor de taxa de amostragem (Ts), observando o efeito da amostragem abaixo da frequência de Nyquist; | ||
* Caso queira analisar o procedimento da amostragem a topo plano de outra maneira digite no matlab: | * Caso queira analisar o procedimento da amostragem a topo plano de outra maneira digite no matlab: | ||
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Edição atual tal como às 08h57min de 30 de novembro de 2015
Introdução
O processo de amostragem é uma operação básica ao processamento digital de sinais e comunicações digitais. Através da utilização do processo de amostragem, um sinal analógico passa a ser representado por um conjunto discreto de números, ou amostras que geralmente são uniformemente espaçadas no tempo. Claramente, para este procedimento ter utilidade prática, é necessário que escolhamos a taxa de amostragem ( dado por ) adequadamente, de tal forma que a sequência de amostrar definam unicamente o sinal analógico original. Esta é a essência do teorema da amostragem onde diz que para que seja possível reconstituir o sinal original é necessário que a frequência de amostragem () seja, no mínimo, igual ao dobro da frequência máxima contida no sinal analógico. Caso contrário produz-se um fenómeno indesejável, denominado de aliasing, que se traduz numa sobreposição de espectro que inviabiliza a correcta recuperação do sinal. Ocorre essa sobreposição do espectro devido que o processo de amostragem uniforme de um sinal contínuo de energia finita resulta em um espectro periódico cuja frequência de repetição é igual à taxa de amostragem. Assim é necessário que se respeite o teorema de amostragem para não ocorra esta sobreposição.
Modelo em Simulink
Primeiramente baixe o arquivo a seguir Sistema.zip. Descompacte e certifique-se que no Matlab você esteja no diretório onde descompactou o arquivo. Digite no terminal do Matlab:
amostragem
Toolbox e blocos necessários
Para realização da simulação, é necessário o DSP System Toolbox™ html, pdf fornecido pelo próprio Simulink. A seguir temos os blocos utilizados no modelo de simulação:
- Simulink
- Sine Wave;
- Product;
- Pulse Generator
- Scope;
- Mux;
- Gain;
- Goto;
- From;
- Matrix Concatenate;
- Manual Switch;
- Zero-Order Hold.
- DSP System Toolbox
Para uma melhor visualização dos blocos e subsistemas usar [Tools>Model Explorer]
Descrição do Modelo
O modelo simula o processo de diferentes tipos de amostragem de um sinal senoidal ou de áudio. Na Amostragem Instantânea, o sinal de mensagem é multiplicado por um trem periódico de impulsos de Dirac onde suas amostras são instantâneas (sem duração). Já na amostragem natural, o sinal de mensagem é multiplicado por um trem periódico de pulsos retangulares, onde o topo de cada pulso retangular pode variar com o sinal de mensagem diferente da amostragem a topo plano onde o topo de cada pulso se mantém plano. A versão amostrada do sinal de mensagem é obtida e a recuperação do sinal original é realizada passando sua versão amostrada por um filtro passa-baixa. Para o caso da amostragem a topo plano é necessário um filtro equalização de fator para compensar o efeito de abertura.
Parâmetros e Seleção das Configurações do Modelo
Neste modelo é possível controlar através das variáveis do bloco "Parâmetros do modelo", os parâmetros para realização do mesmo bem como eventual testes. Os parâmetros fornecidos por este bloco são:
- Parâmetros do modelo
- amp -> Amplitude do sinal de informação;
- fm -> Frequência do sinal de informação (Hz);
- fs -> Frequência de amostragem (Hz);
- largura -> Largura dos pulsos utilizados para amostragem dos sinais;
- Outras possibilidades de configuração
- Configuração dos parâmetros dos filtros pelo próprio bloco do mesmo;
- Chaveamento escolhendo o tipo de amostragem que deseja simular;
- Chaveamento escolhendo o tipo de sinal de mensagem que deseja simular.
- Chaveamento escolhendo um ou vários sinais para analise espectral;
Possibilidades de Testes
Os testes foram realizados nas versões 2014a e 2015a do software MATLAB, funcionando perfeitamente nas mesmas. A seguir alguns testes que podem ser feitos com este modelo.
- Visualização o processo de amostragem instantanea,natural e a topo plano no domínio do tempo e frequência;
- Escolher o tipo de sinal de mensagem a simular;
- Analisar a reconstrução do sinal original pelo filtro passa-baixa;
- Configuração dos filtros de anti-recobrimento e reconstrução da maneira desejada;
- Altera o valor de taxa de amostragem (Ts), observando o efeito da amostragem abaixo da frequência de Nyquist;
- Caso queira analisar o procedimento da amostragem a topo plano de outra maneira digite no matlab:
Amostragem_topo_plano