Mudanças entre as edições de "LINGUAGEM R MOD1"
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+ | ==Análise de dados no Brasil== |
Edição das 13h21min de 27 de maio de 2024
Introdução à análise de dados
- APRESENTAÇÃO
- Ao final deste módulo, você terá aptidão para listar a importância e os benefícios da análise de dados e reconhecer os principais conceitos relacionados à data science, linguagem R e machine learning na análise de dados, tendo como foco principal o setor público.
Análise de dados no setor público
- DESTAQUE
- Você já parou para pensar na quantidade de dados que são processados a cada minuto por empresas, sejam elas pequenas, médias ou grandes; por bancos, públicos ou privados; e pelos órgãos públicos? E o que essas instituições fazem com esses dados?
Quando bem trabalhados, monitorados e analisados, os dados servem para auxiliar as instituições em muitos aspectos. Cada vez mais os órgãos públicos vêm tomando decisões com base nos dados, seja para detecção de anomalias, monitoramento de indicadores ou melhoria de processos. Muitos órgãos já perceberam a importância de se realizar análise sobre os dados e os ganhos que esta atividade fornece.
O Ministério da Economia, por exemplo, com o objetivo de dar mais transparência em suas ações, disponibiliza diversos painéis públicos em seu portal, conforme imagem a seguir:
Fonte: Ministério da Economia.
Diversas áreas governamentais de vários países estão se beneficiando com a análise de dados. Alguns exemplos são:
- Saúde
Centros de controle e prevenção de doenças utilizam os dados para prever surtos de gripe e rastrear padrões da doença.
- Detecção e prevenção de crimes
O Departamento de Polícia de Durham, no estado da Carolina do Norte (EUA), analisa dados para identificar padrões de atividades criminosas e lugares com alta incidência de criminalidade. Isso ajuda o departamento a decidir onde os policiais devem ser alocados.
- Segurança da informação
Nos Estados Unidos, o Departamento de Segurança Interna analisa os dados de tráfego da internet para detectar ameaças e acessos não autorizados.
- Desastres naturais
Na Indonésia, a partir de dados históricos coletados por sensores e dados de reclamações dos cidadãos, foi possível identificar áreas propensas a inundações.
Agora que mostramos a importância da análise de dados para os governantes dos países e a sua
utilização em incontáveis áreas, vamos saber um pouco sobre como o Brasil vem tratando seus
dados na atualidade.