Mudanças entre as edições de "Desenvolvimento de um sistema de manutenção preditiva utilizando redes BLE e Wi-Fi com aprendizado de máquina"
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Edição atual tal como às 13h59min de 27 de novembro de 2018
- Desenvolvimento de um sistema de manutenção preditiva utilizando redes BLE e Wi-Fi com aprendizado de máquina
- Vitor Manoel da Silveira
- Mario Noronha Neto
- Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009
- Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: vitormsiveira95@gmail.com
- Professor do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: noronha@ifsc.edu.br
- Resumo
Atualmente, um dos principais problemas encontrados nas grandes indústrias são os defeitos apresentados em equipamentos cujo valor monetário é significativamente alto, resultando em grandes custos por interrupção na produção e reposição de peças. Para evitar tal situação e ter certa previsibilidade de quando os problemas ocorrerão, cada vez mais empresas estão procurando integrar seus equipamentos à redes Internet of Things (IoT) devido aos diversos benefícios que esta traz. Neste documento consta uma introdução sobre o tema e a metodologia proposta para solucionar o problema. O objetivo principal do trabalho é implementar um sistema que colete informações destes equipamentos e, com base nisto, gere um alerta para que a manutenção seja efetuada, evitando paradas desnecessárias e aumentando a vida útil das máquinas.
- Palavras-chave
Condition-based maintenance. Machine learning. Bluetooth low energy.
- Arquivos do TCC