Arquivo:TCC 68 EDUARDA PASSIG E SILVA.pdf
TCC_68_EDUARDA_PASSIG_E_SILVA.pdf (tamanho: 1,34 MB, tipo MIME: application/pdf)
Descrição do arquivo
O câncer de mama é uma doença letal, caso não seja descoberta no início. Esta doença é normalmente diagnosticada através da análise de imagens de mamografia. Essas imagens mamográficas por serem muito ruidosas, devido a sua forma de aquisição, necessitam de técnicas que removam os ruídos. Uma técnica muito usada na remoção de ruído é conhecida como wavelet denoising. Já a inteligência artificial está sendo amplamente usada, inclusive em hospitais, para auxiliar no diagnóstico de câncer de mama. Este trabalho tem o intuito de unir estas duas vertentes de pesquisa e verificar se há uma melhora significativa na detecção de calcificações utilizando aprendizado de máquina para classificar as imagens após ter passado por um processo de remoção de ruído via wavelet. Ao final desse trabalho são apresentados os resultados deste estudo.
Histórico do arquivo
Clique em uma data/horário para ver como o arquivo estava em um dado momento.
| Data e horário | Dimensões | Usuário | Comentário | |
|---|---|---|---|---|
| atual | 11h05min de 17 de fevereiro de 2023 | (1,34 MB) | Carlyle.camara (discussão | contribs) | O câncer de mama é uma doença letal, caso não seja descoberta no início. Esta doença é normalmente diagnosticada através da análise de imagens de mamografia. Essas imagens mamográficas por serem muito ruidosas, devido a sua forma de aquisição, necessitam de técnicas que removam os ruídos. Uma técnica muito usada na remoção de ruído é conhecida como wavelet denoising. Já a inteligência artificial está sendo amplamente usada, inclusive em hospitais, para auxiliar no diagnóstico de câncer de mam... |
Você não pode substituir este arquivo.
Uso do arquivo
O seguinte arquivo é duplicado deste arquivo (mais detalhes):
As seguinte página usa este arquivo: