Mudanças entre as edições de "Tema de TCC de LUCAS COELHO RAUPP"
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Edição das 12h09min de 4 de maio de 2024
- Desenvolvimento de uma Metodologia Para Detecção de Anomalias em Usinas Fotovoltaicas de Grande Porte;
- Lucas Coelho Raupp;
- Mario de Noronha Neto, Dr.;
- Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
- 1 Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC;
- 2 Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC;
- Resumo
- Diante da crescente demanda por fontes energéticas limpas, a energia solar tem se destacado globalmente por sua capacidade e eficiência. Noentanto, diversas anomalias tendem a afetar o rendimento de suas usinas, resultando em redução na geração de energia e acarretando desafios significativos para os operadores, que precisam dedicar esforços e recursos para identificar e corrigir tais problemas. Nesse contexto, este trabalho visa desenvolveruma metodologia baseada em algoritmos de Machine Learning (ML) para detectar, classificar e quantificar as possíveis anomalias em usinas fotovoltaicas degrande porte.
- Palavras-chave
- Energia solar. Usinas fotovoltaicas de grande porte. Anomalias.Machine Learning.
- Arquivos do TCC
- Postar aqui os arquivos do Resumo Expandido, Projeto de TCC e versão final do TCC. Troque o nome do arquivo pdf usando como sufixo o seu nome completo.